I Руководство пользователя по




Скачать 17.62 Kb.
PDF просмотр
НазваниеI Руководство пользователя по
страница1/168
Дата конвертации17.05.2013
Размер17.62 Kb.
ТипРуководство
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   168


i
Руководство пользователя по
базовой системе Statistics 20

Примечание: Прежде чем использовать эту информацию и программный продукт, к
которому она относится, прочтите общие сведения под заголовком Уведомления на стр. 462.
Это издание применимо к IBM® SPSS® Statistics 20 и ко всем последующим версиям и
модификациям до тех пор, пока противное не указано в новых изданиях.
Скриншоты продукции Adobe перепечатаны с разрешения корпорации Adobe Systems.
Скриншоты продукции Microsoft перепечатаны с разрешения корпорации Microsoft.
Лицензионные материалы - собственность корпорации IBM
© Copyright IBM Corporation 1989, 2011.
U.S. Government Users Restricted Rights - использование, копирование и вскрытие
ограничены соглашением GSA ADP Schedule Contract с корпорацией IBM.

Предисловие
IBM SPSS Statistics
IBM® SPSS® Statistics это универсальная система для анализа данных. SPSS Statistics
может считывать данные практически любого типа и использовать их для создания
табличных отчетов, диаграмм, графиков распределений и трендов, вычисления итожащих
показателей, проведения статистического анализа и построения моделей.
В этом руководстве, Руководство пользователя по базовой системе Statistics 20, описан
графический интерфейс SPSS Statistics.. Примеры использования аналитических процедур,
доступных в дополнительных модулях, можно найти в Справочной системе, установленной
вместе с программным обеспечением.
Помимо меню и диалоговых окон в SPSS Statistics используется командный язык -
синтаксис. Некоторые возможности системы доступны только средствами командного
синтаксиса. (Эти возможности недоступны в Студенческой версии IBM SPSS Statistics.)
Подробная информация о синтаксисе содержится в справочной системе, а также в
отдельном документе Руководство по синтаксису, вызываемому в меню Справка.
IBM SPSS Statistics Дополнительные модули
Для расширения функциональных возможностей базовой системы IBM® SPSS® Statistics
доступны следующие дополнительные модули:
Статистическая база предоставляет широкий диапазон статистических процедур для
базового анализа и создания отчетов, включая частоты, сопряженности и описательные
таблицы, кубы OLAP и отчеты шифровальных книг. Также этот модуль предоставляет
широкий диапазон уменьшения размера, методы классификации и сегментации, например
факторный анализ, кластерный анализ, анализ методом ближайшего соседа и анализ
дискриминантной функции. Кроме этого, SPSS Statistics База предлагает широкий диапазон
алгоритмов сравнения средних величин и методы прогноза, например t-статистику,
дисперсионный анализ, линейную и порядковую регрессию.
В Advanced Statistics содержатся методы, часто используемые в сложных
экспериментальных и биомедицинских исследованиях. Он включает процедуры общей
линейной модели (ОЛМ), смешанных линейных моделей, анализа компонент дисперсии,
логлинейного анализа, порядковой регрессии, страховых таблиц, анализа выживаемости
Каплана-Мейера, а также базовую и расширенную регрессию Кокса.
Бутстреппинг является методом наследования мощных измерений стандартных ошибок
и доверительных интервалов для измерений, таких как среднее, медиана, пропорция,
кумулятивное отношение, коэффициенты корреляции и регрессии.
Categories - процедуры оптимального шкалирования, включая анализ соответствий.
Complex Samples позволяет тем, кто проводит выборочные опросы и обследования,
создавать выборки со сложными планами и учитывать сложные планы выборок при анализе.
© Copyright IBM Corporation 1989, 2011.
iii

Conjoint позволяет измерять влияние отдельных атрибутов товаров на предпочтения
потребителей. С помощью Conjoint можно легко измерять эффект попеременного
использования каждого атрибута продукта в контексте набора атрибутов продукта — как
это делают потребители, когда принимают решение о покупке.
Custom Tables позволяет создавать разнообразные табличные отчеты, готовые для
презентаций, включая сложные отчеты и таблицы для переменных с множественными
ответами.
Data Preparation позволяет практически мгновенно получить первое представление о
данных. Этот дополнительный модуль также позволяет применять к данным правила
проверки для обнаружения недопустимых значений. Вы можете создавать правила, которые
выявляют значения, выходящие за пределы диапазона, и пропущенные значения. Имеется
возможность сохранять переменные, содержащие информацию о нарушении правил
контроля и общее количество нарушений по каждому наблюдению. Предоставляется
ограниченный набор предопределенных правил, который можно скопировать или изменить.
Decision Trees позволяет строить модели деревьев классификации. Такие модели
классифицируют наблюдения на группы или предсказывают значения зависимой
(целевой) переменной по значениям независимой переменной (предиктора). Для таких
моделей также доступны инструменты проверки для разведочного и подтверждающего
классификационного анализа.
Прямой маркетинг позволяет сделать маркетинговые программы эффективными в такой
степени, насколько это возможно с помощью методов, специально разработанных для
прямого маркетинга.
Exact Tests позволяет вычислять точные уровни для статистических критериев в том
случае, когда маленький размер или неравномерность выборки может сделать обычные
критерии неточными. Этот модулю доступен только в версиях для систем Windows.
Forecasting дает возможность анализировать и предсказывать временные ряды,
предоставляя множество моделей аппроксимации кривых, сглаживания, а также методов
оценивания авторегрессионных функций.
Missing Values дает возможность описывать закономерности в пропущенных данных,
оценивать средние значения и другие статистики и производить импутацию пропущенных
значений.
Neural Networks может использоваться при выборе решений в сфере бизнеса при
предсказании спроса на продукцию как функции от цены и от других переменных, или
при группировке клиентов на основе покупательских привычек и демографических
характеристик. Нейронные сети являются средством нелинейного моделирования данных.
Они могут быть полезны при моделировании сложных отношений между входом и выходом
или при поиске шаблонов в данных.
В Regression реализованы методы анализа данных, не удовлетворяющих предположениям
традиционных линейных статистических моделей. Он содержит процедуры для
пробит-анализа, логистической регрессии, взвешенного оценивания, двухэтапной регрессии
методом наименьших квадратов, общей нелинейной регрессии.
iv
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   168

Похожие:

I Руководство пользователя по iconРуководство ПО установке & руководство пользователя 
Руководство по установке & Руководство пользователя интерактивного дисплея dtu-1931A Версия 0 от 24 
I Руководство пользователя по iconРуководство пользователя
Вы   держите   в  руках  «Руководство   пользователя»  для  системной   платы.   Авторами   были  приложены   все
I Руководство пользователя по iconРуководство пользователя
Вы   держите   в  руках  «Руководство   пользователя»  для  системной   платы.   Авторами   были  приложены   все
I Руководство пользователя по iconРуководство пользователя 
Это Руководство пользователя является инструкцией к работе с программой Type  В зависимости от того 
I Руководство пользователя по iconРуководство пользователя
Руководство пользователя так ж е доступно в сети интернет из любой точки земного шара 
I Руководство пользователя по iconРуководство пользователя
Это руководство  пользователя предоставит рекомендации  по использованию  инструментов и параметров, входящих в 
I Руководство пользователя по iconРуководство  пользователя  0
Руководство пользователя OneKey Rescue System включено в пакет с данной публикацией
I Руководство пользователя по iconРуководство пользователя 
...
I Руководство пользователя по iconРуководство  пользователя
...
I Руководство пользователя по iconРуководство пользователя   Tрекер rucap um-5  Руководство пользователя  Компания ооо «рукэп»
Введение   3 
Разместите кнопку на своём сайте:
kak.znate.ru


База данных защищена авторским правом ©kak.znate.ru 2012
обратиться к администрации
KakZnate
Главная страница